นีล อาร์มสตรองเดินบนดวงจันทร์ในปี 2512 เพราะประธานาธิบดีเคนเนดีได้ประกาศความทะเยอทะยานทางการเมืองเมื่อเจ็ดปีก่อนที่จะลงจอดบนดวงจันทร์ภายในทศวรรษนี้ดร.เซบาสเตียน กูธ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด เวชภัณฑ์ บริษัทไบเออร์ เอจี | ผ่านไบเออร์ AGที่ไบเออร์ เรายังมีโครงการ ‘moonshot’ เราเรียกว่า Leaps ด้วยประวัติความเป็นมายาวนานกว่า 155 ปีและความเชี่ยวชาญอย่างแข็งแกร่งในด้านการดูแลสุขภาพและการเกษตร เรารู้สึกว่าเป็นความรับผิดชอบของเราที่จะต้องกล้าหาญและขับเคลื่อนนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ
วัตถุประสงค์ของ Leaps คือการจัดการกับความท้าทาย
ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 10 ข้อซึ่งบางคนเรียกว่า ‘เป็นไปไม่ได้’ ใน 10 โครงการ ได้แก่ การรักษาโรคพาร์กินสัน ภาวะหัวใจล้มเหลวเรื้อรังและตาบอด ตลอดจนภาวะเลือดออกผิดปกติที่คุกคามชีวิตในเด็ก ด้วย Leaps เราต้องการทำสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงสำหรับผู้ป่วย ร่วมกับพันธมิตรจากทั่วโลก
การขับเคลื่อนโครงการ ‘moonshot’ ที่มีความทะเยอทะยานในระยะยาวนั้นต้องการจากอุตสาหกรรมยาที่มีการวิจัยเป็นพื้นฐานเพื่อคิดใหม่ว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ สามารถนำไปใช้กับทุกด้านได้อย่างไรในห่วงโซ่คุณค่า เพื่อนำการรักษาที่เหมาะสมมาสู่ผู้ป่วยที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
คำถามสามข้อแนะนำเราในการเดินทางนี้:
เราจะนำยาใหม่ๆ มาสู่ผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วกว่าในปัจจุบันได้อย่างไร
เราจะปรับแต่งการรักษาให้เหมาะกับผู้ป่วยแต่ละรายและนำเสนอไปยังผู้ป่วยที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร
เราจะช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในการวินิจฉัยที่ถูกต้องได้อย่างไร?
“การแปลงเป็นดิจิทัลในการดูแลสุขภาพสามารถช่วยให้ได้รับการรักษาที่เหมาะสมกับผู้ป่วยที่ใช่ในเวลาที่เหมาะสม”
จากการค้นคว้ายาผ่านการอนุมัติด้านกฎระเบียบ การพัฒนายาใหม่ใช้เวลาระหว่าง 10 ถึง 15 ปี สิ่งที่เราพยายามทำโดยพื้นฐานคือการสำรวจและแกะวิวัฒนาการ 3 พันล้านปี ในเวลาเดียวกัน วิธีการที่ครอบคลุมในการวิจัยและพัฒนาไม่ได้เปลี่ยนแปลงโดยพื้นฐานในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา: นักวิจัยทำการทดลองและการทดลองทางคลินิกจำนวนมาก แต่มีเพียงหนึ่งโมเลกุลจาก 10,000 โมเลกุลที่ระบุเท่านั้นที่กลายเป็นยาที่ได้รับการอนุมัติ
ด้วยการผสมผสานความรู้ทางชีววิทยา วิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตอนนี้เรามีโอกาสที่แท้จริงที่จะเปลี่ยนแนวทางนี้
วิสัยทัศน์ในการวิจัย (ระยะแรกสุดในการพัฒนายาใหม่)
คือการเพิ่มผลผลิตโดยการย้ายส่วนสำคัญของการทดลองที่ดำเนินการตามปกติในห้องปฏิบัติการไปยังคอมพิวเตอร์อย่างเป็นระบบ เพื่อย้ายจากในหลอดทดลองไปเป็นการทดลองใน ซิลิโก
แนวทางการพัฒนา (ระยะที่ยาได้รับการทดสอบในคนเพื่อให้แน่ใจว่าปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ) รวมถึงการนำการทดลองทางคลินิกมาสู่ผู้ป่วย แทนที่จะเป็นผู้ป่วยในการทดลองโดยเริ่มดำเนินการในการทดลองทางคลินิกแบบกระจายศูนย์ ตัวอย่างเช่น การใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์สวมใส่เพื่อเฝ้าติดตามผู้ป่วยที่บ้านโดยไม่รบกวนชีวิตประจำวัน เรามีโอกาสที่จะได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากการตั้งค่าจริง และคาดการณ์ความเบี่ยงเบนจากช่วงปกติได้เร็วกว่ามาก เนื่องจากผู้ป่วยจำนวนมากขึ้นสามารถได้รับประโยชน์จากการทดลองเหล่านี้ เราเชื่อว่าการรับสมัครสามารถทำได้เร็วกว่าในการตั้งค่าแบบเดิม ซึ่งจะทำให้เราสามารถนำการรักษาไปสู่ผู้ป่วยที่ต้องการความช่วยเหลือได้เร็วกว่าเดิม
ตลอดห่วงโซ่คุณค่าไปสู่การผลิต เราใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูง เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตต่อไป และด้วยเหตุนี้จึงมีส่วนช่วยในวัตถุประสงค์ในการนำการรักษาที่เหมาะสมไปยังผู้ป่วยที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ในบริบทนี้ ไซต์ของไบเออร์ในเมือง Garbagnate ประเทศอิตาลี เพิ่งได้รับเลือกจาก World Economic Forum ให้เป็นกรณีศึกษาประภาคารดิจิทัลขั้นสูง (กล่าวคือ ไซต์ที่เป็นตัวแทนของส่วนย่อยที่ก้าวหน้าที่สุดของบริษัทที่กำลังปรับใช้เทคโนโลยีการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่อย่างแข็งขันในวงกว้าง ) จากคดีที่ส่งมากกว่า 1,000 คดีในอุตสาหกรรมต่างๆ เราได้นำโซลูชันดิจิทัลมาใช้ เช่น การแจ้งเตือนอัจฉริยะและแว่นตาอัจฉริยะในการผลิต และใช้ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรและความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน
“ด้วยการผสมผสานความรู้ในด้านชีววิทยา วิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตอนนี้เรามีโอกาสที่แท้จริงที่จะพัฒนาการดูแลสุขภาพ”
ท้ายที่สุด เราเชื่อว่าด้วยการดำเนินการแบบดิจิทัล ทุกฟังก์ชันทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าสามารถส่งมอบวัตถุประสงค์ในการนำเสนอยาใหม่ๆ ให้กับผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วกว่าที่เราทำในปัจจุบัน
ถ้าเราดูที่คำถามชี้นำข้อที่สอง ข่าวดีก็คือพวกเราแต่ละคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว อย่างไรก็ตาม ข่าวร้ายก็คือ เรื่องนี้ทำให้เป็นเรื่องยากมากที่จะคาดเดาว่าเราจะตอบสนองต่อการรักษาแบบเฉพาะเจาะจงเป็นรายบุคคลอย่างไร
ด้วยการรวมชุดข้อมูลจำนวนมากและปรับใช้แนวทางการเรียนรู้เชิงลึก เราสามารถค้นพบตัวบ่งชี้ก่อนหน้านี้ที่ช่วยระบุผู้ป่วยเหล่านั้นที่จะตอบสนองต่อการรักษาเฉพาะได้ดีเป็นพิเศษ ในปัจจุบัน การระบุเป้าหมายและการค้นพบไบโอมาร์คเกอร์ เช่น เนื้องอกวิทยา การบำบัดทางนรีเวช และโรคหลอดเลือดหัวใจ ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยวิธีการทางชีววิทยาเชิงคำนวณ
แม้ว่าจะมียาที่ถูกต้องและเรารู้ว่าใครคือ ‘ผู้ตอบสนองขั้นสูง’ คำถามที่สามยังคงอยู่: เราจะช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในการวินิจฉัยที่ถูกต้องได้อย่างไร
credit : เคล็ดลับต่างๆ | เว็บรวมวิธีต่างๆ How to | จัดอันดับซีรีย์ | รีวิวครีม
